Python

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关于 python 科学计算库 numpy 学习总结 本文中部分 print 输出可能会报错，原因为 python3 的 print 通过函数方式使用，与 python2 中的 print 通过解释执行不同，需要使用 print()进行控制台打印 安装 numpy python3 -m pip install -U pip 更新 pip pip install numpy 安装方式 II pip install ipython ipython –pylab pylab 模式下会自动导入 SciPy,NumPy,Matplotlib 模块 引入 numpy import numpy as py 使用 numpy arange()函数用于创建同类型多维数组（homogeneous multidimensional array） 用 arange 创建的数组使用 type()查看类型为 ndarray reshape()函数用于重新构造数组成为其他维度数组 例如：np.arange(20).reshape(4,5) [[0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19]]...

python 零碎知识点整理——注释 单行注释 python 的单行注释用#，可在任意位置添加（单独一行或语句/表达式后面，python 是解释型语言，逐行按序解释代码） 多行注释 多行注释使用三个单引号或双引号 这实际上是多行字符串的书写方式，并非 python 本身提倡的多行注释 编码声明注释 出现在 python 脚本第一行或第二行（其他行则无效）的含有 coding:xxx 的注释被认为是对编码方式的声明，详见python 官方文档 从 python3 开始，python 默认使用 utf-8 编码（python3 以前使用 ascii 编码） 平台注释 使 python 程序运行在 windows 平台上，需要在 python 文件的最前面加上#!/usr/bin/python，这说明了程序用的环境的路径